透過 micro:bit x Create AI 來培養AI素養

課程

課程主題

形式

核心學習內容

Lesson 1

🔗討論 AI

不插電

認識什麼是 AI、區分使用與未使用 AI 的科技、破除擬人化語言。

Lesson 2

🔗探索 AI：

數據的重要性

不插電

透過卡片分類學習數據分類規則，討論資料隱私與授權。

Lesson 3

🔗探索 ML：

評估數據

實作 (CreateAI)

初次使用 CreateAI，利用加速度感測器收集動作數據並進行資料清理。

Lesson 4

🔗探索 ML：

測試準確度

實作 (CreateAI)

訓練並測試模型，使用紀錄卡評估模型的辨識準確率。

課堂

課程主題

形式

核心學習內容

Lesson 5

🔗探索 ML：

思考偏見

不插電

檢視專案中的 AI 偏見問題，理解資料漏洞如何影響使用者。

Lesson 6

🔗探索 ML：

持續改進

實作 (CreateAI)

補充更多元數據以修補漏洞，比較新舊模型的準確度差異。

Lesson 7

🔗探索 ML：

結合程式碼

實作 (MakeCode)

讀取並修改 MakeCode 積木程式，將訓練好的模型應用於程式邏輯中。

Lesson 8

🔗評估 AI 專案設計與影響

不插電

評估整體專案硬體與模型的限制，討論 AI 對個人與社會的長遠影響。