《BBC micro:bit 官方消息》入門人工智慧和機器學習：三位專家分享他們的見解|奧斯丁國際有限公司 OURSTEAM Internationl

2024 年 6 月

對於數位新手來說，人工智慧和機器學習似乎是令人生畏的概念，但這兩個領域都正在成為我們周圍世界更加熟悉的一部分。

考慮到這一點，BBC micro:bit Playground 調查為小學生提供了一項活動，重點是機器學習技能，旨在讓學生使用真實世界的數據來訓練自己的機器學習模型。

隨著調查正在進行，英國各地的學校已經提交了數據，我們採訪了三位技術專家，了解他們對人工智慧和機器學習的未來、兒童學習數位技能的重要性以及從哪裡開始的見解。

Jane Waite 博士是 Raspberry Pi 基金會的高級研究科學家，致力於人工智慧教育領域。

馬克·安德森 (Mark Anderson)與數千名教育工作者和機構合作，為利用科技和人工智慧進行教學、學習提供策略性見解。

Hosanna Hali在多個組織中擔任值得信賴的數位顧問和技術主管。身為 The Tech Cornr 的創辦人，她熱衷於激勵年輕女性追求科技事業。

小學生可以透過參加 BBC micro:bit Playground 調查活動來了解更多有關機器學習的資訊。

“這個領域對我們每天的生活方式有著巨大的影響，
世界將會發生巨大的變化”

Jane Waite 博士研究了廣泛的電腦相關主題，例如計算思維、程式設計、設計、教育和機器學習，並且喜歡與教師合作探索我們應該教什麼以及如何教。

您如何定義人工智慧？

Jane Waite 博士 (JW)：過去幾年，人工智慧引起了很多興奮。人工智慧系統使用資料或非常複雜的規則集來建立作為產品基礎的模型。人工智慧現在經常被用來描述這種「基於模型」的技術。人工智慧系統沒有生命，它們無法像你我那樣理解。但我們使用人工智慧這個詞來談論可以創造出模仿人們對任務的反應方式的輸出的技術。

馬克安德森（MA）：人工智慧是一種基於廣泛訓練、旨在模仿人類智慧的技術。

Hosanna Hali (HH)：人工智慧是讓電腦變得更加智慧的過程，以便它們能夠理解我們所做的事情，例如學習、推理和解決問題。我們使用演算法來教授計算機，幫助它們從經驗中學習。

您如何定義機器學習？

JW：機器學習是人們可以用來建構人工智慧系統模型的技術之一。機器學習技術使用大量資料來創建模型，它是一種在大量資料中發現模式並建立連接表示的技術。這些模型的工作原理是在給定特定任務的情況下預測下一個最有可能輸出的單字是什麼。

MA：機器學習是人工智慧的一個子集，涉及透過經驗自動改進的電腦演算法的研究。它是關於使用數據來教機器如何做出決策，而無需針對特定任務進行明確編程。

HH：機器學習是人工智慧的一部分，專注於演算法。如果我們希望電腦變得更聰明，我們就必須使用數據來教它們。當我們向電腦顯示大量相同的數據時，它開始學習和理解數據是什麼，然後可以找出模式並做出預測。

為什麼7-11歲的年輕人了解這個領域很重要？

JW：世界各地都在推出使用人工智慧的新產品和系統。這些系統將改變每個人的生活，包括學校裡的年輕人。

MA：這很重要，因為這些技術正在塑造他們的未來。了解它們將幫助孩子們了解科技如何影響他們生活的世界。

HH：人工智慧和機器學習是未來。這個領域對我們每天的生活方式有著巨大的影響，世界將會發生巨大的變化。因此，擁有更好地駕馭這種新生活方式並為其做出貢獻的技能非常重要。

為什麼 BBC micro:bit Playground 調查很重要？

JW：每個人都可以做計算，既簡單又有趣。進行突出數據的活動至關重要，數據將驅動人工智慧和機器學習模型，從而塑造我們的世界，因此了解如何記錄和分析數據將更加重要。 BBC micro:bit Playground 調查是完成所有這些事情的完美活動。

MA： BBC micro:bit 遊樂場調查是一系列與課程相關的精彩資源，可以幫助教師（可能對技術和計算缺乏信心）提供想法和內容，重要的是，可以幫助孩子們學習。

HH：這項調查很重要，因為讓孩子們了解數據科學和數位技能並對此感到興奮，這對於他們為未來做好準備至關重要。我們生活在一個以科技為中心的世界，擁有數位技能和理解數據將幫助孩子們更好地駕馭一個科技發揮核心作用的世界。

“數據將驅動人工智慧和機器學習模型，從而塑造我們的世界”

馬克安德森 (Mark Anderson) 作為主講人和策略顧問在世界各地發表演講，推動在教育中有效和有影響力地使用科技的議程。

在您看來，人工智慧和機器學習目前最酷的功能是什麼？

JW：我認為在醫學方面所做的工作很酷。這項工作正在尋找不同的方法來識別人們何時表現不佳，以及使人們變得更好的藥物和方法。例如，內建人工智慧技術的聽診器可以幫助醫生檢測心臟衰竭，與醫學掃描一起使用的軟體可以幫助更好地預測疾病，並且可以透過使用人工智慧改進藥物來治療癌症。

MA：科技最酷的一點是，它使我們能夠做到沒有技術就不可能完成的事情。目前人工智慧和機器學習最酷的應用是圍繞新形式的生成式人工智慧，這將有助於將創造力提升到新的水平。

HH：我認為人工智慧和機器學習今天可以做的最酷的事情是幫助我們醫療保健的進步，「它們」可以透過分析醫學影像數據來幫助我們大大縮短癌症等疾病的診斷時間，以幫助醫療保健。

您認為人工智慧未來會如何發展？您是否擔心它及其訓練方式？

JW：目前，我們並不真正知道將開發哪些新的人工智慧系統，也不知道政府將制定哪些法律來控制這類工作。這就是為什麼人們了解這項技術很重要，這樣他們就可以幫助塑造人工智慧系統的良好用途並阻止不良用途。

MA：我確實擔心人工智慧，特別是它如何學習它所學到的東西。人工智慧將越來越融入日常生活。偏見、資料隱私和人工智慧的道德使用是每個人都應該注意的關鍵問題。持續的對話和強有力的監管是關鍵，這強化了確保年輕人接受人工智慧和機器學習教育的必要性。

HH：我認為人工智慧有能力像人類一樣聰明，並且將在人類生活的各個方面發揮至關重要的作用。我對人工智慧有點擔心，因為電腦只能學習我們教給它們的東西，而現在我們的社會仍然存在偏見和歧視。有很多道德方面的考慮，這就是為什麼我認為擁有人工智慧和機器學習技能對我們所有人來說都如此重要。

“利用技術取得成功的秘訣往往不是技術本身，
而是你了解它如何提供幫助、何時提供幫助以及如何使用它”

Hosanna Hali 熱衷於幫助女性在科技領域發展職涯，並且是一家領先網路安全公司的銷售工程師。

您在工作中使用人工智慧嗎？

JW：人工智慧技術內建於我使用的系統中。例如，當我在網路、文字處理軟體或電子表格中搜尋時。我很高興使用人工智慧軟體，它只是幫助我尋找、編輯和解決問題。

MA：我每天在工作中都使用生成式人工智慧。儘管人工智慧並不能解決所有問題，但我確實嘗試讓我的使用具有認知性。當然，它讓我更有效率，但重要的是，考慮到使用人工智慧對環境的影響（估計需要 500 毫升的水來冷卻資料中心的處理器），這些工具有時有點像使用大錘敲擊指甲。對學生和教師的教育都很重要，以便我們都能使用正確的工具來完成工作。

HH：我在工作中使用人工智慧，因為它嵌入在我使用的工具中。例如：我使用 PowerPoint 功能來幫助我製作創意和專業的演示文稿，因為該工具使用人工智慧根據幻燈片內容提出設計想法。我很想使用人工智慧聊天機器人來幫助我寫電子郵件、做研究和回答技術問題。

您認為人工智慧將如何影響孩子可能繼續從事的工作和職業？

JW：工作和職業將會發生很多變化，但很難知道具體會是什麼。許多改變將取決於我們，如果我們不為自己辯護，說是的，這是一個好的改變，或者說不是，這不是，那麼事情就會變得不同。

MA：人工智慧與任何技術一樣，是一種用來幫助人類的工具。利用科技取得成功的秘訣通常不在於科技本身，而是您了解科技如何提供協助、何時提供協助以及如何使用它。現在教育的工作是幫助年輕人成為這些技術的更有洞察力的使用者。

HH：人工智慧將對未來的就業市場產生巨大影響。第一個原因是人工智慧有能力取代當今存在的多種工作。人工智慧可以自動化日常和重複性任務，[並且]也有助於創造現在不存在的新就業機會，特別是在技術領域。

是什麼讓您對教育領域的人工智慧（以及更廣泛的運算）如此熱衷？

JW：人工智慧技術將對人們的生活產生巨大影響。因此，為了讓每個人都有最好的機會充分利用這一點而不處於不利地位，我們需要每個人都了解它。

MA：我喜歡科技。人工智慧和計算是為生活中的一切提供幫助的門戶。它使世界變得更小，並有助於解決生活中最大的問題

HH：我創辦 The Tech Cornr 是因為我想創建一個平台來教育、激勵和授權人們開始科技生涯。我希望下一代能夠感到興奮並具備在技術主導的社會中取得成功的正確技能。

小學老師們，如果您希望您的學生使用 micro:bit 參與我們激動人心的全英國調查，請前往遊樂場調查頁面以獲取更多資訊。國家統計局（ONS）將於今年稍後公佈結果。