《Raspberry Pi 樹莓派官方消息》樹梅派通過機器學習檢測工廠缺陷|奧斯丁國際有限公司 OURSTEAM Internationl
icon最新消息
2023 / 06 / 07

《Raspberry Pi 樹莓派官方消息》樹梅派通過機器學習檢測工廠缺陷

Raspberry Pi 通過機器學習檢測工廠缺陷

Modzy 的人員聯繫我們,告訴我們他們的缺陷檢測平台,該平台使用 Raspberry Pi Zero W 和 Raspberry Pi 相機模塊來發現工廠生產線上的錯誤。他們的信息明確表達了他們對 Raspberry Pi 的熱愛,所以我被說服了。

https://www.raspberrypi.com/app/uploads/2023/05/clip.mov

Modzy在雲端和邊緣部署機器學習模型。他們構建了上面的演示,向製造客戶展示在工廠中使用機器學習檢測缺陷是多麼容易且經濟實惠。

怎麼運行的

硬件:
https://www.raspberrypi.com/app/uploads/2023/06/Edward-Scissorhands-cookie-cutting-production-line.mov

Raspberry Pi 相機模塊充當生產線監視器的眼睛,從生產線傳輸實時圖像。計算機視覺模型分析圖像,以檢測 3D 打印正齒輪在自製“傳送帶”上滾動時的斷齒、划痕和凹痕。當模型檢測到缺陷時,Modzy 的系統會更新日誌並添加時間戳,記錄正齒輪出現的問題以及其滾過生產線上檢測點的準確時間。
 
低成本效率
該缺陷檢測平台的構建成本不到 150 美元。

Modzy 尤為自豪的是,該模型在速度、安全性和成本方面取得了三分之二的成績:
  • 由於低延遲的GPU 驅動的推理,它的速度很快(這意味著它可以隨著生產線的啟動而快速發現缺陷)
  • 它很安全,因為它可以完全離線運行
  • 它具有成本效益,因為不需要雲計算並且硬件價格實惠
來自 Modzy 的更多機器學習
Modzy 團隊熱衷於使用 Raspberry Pi 進行機器學習,並構建了另外兩個應用程序:
 
原文出處: https://www.raspberrypi.com/news/raspberry-pi-detects-factory-defects-with-machine-learning/
logo
iconiconiconiconicon
icon  電話:04-2375-3535
icon  傳真:04-2256-9949
icon  統編:90386785
icon  E-mail:service@oursteam.com.tw
icon  LINE ID:@oursteam
Inspire every child to create